개요
Determinative Model
판별모델
Supervised
가 주어지면 라벨 에 관심 있음 - 데이터 형태
간의 관계 함수 도출이 주요 문제 - 예) Classification, Regression 등
Unsupervised
의 구조를 파악 - Unlabeled,
가 없음 의 distribution이나 구조에 관심있음 - 예) Clustering, Dimension Reduction 등
Generative Model
가 주어지면 그것과 비슷한 를 새로 생성 가 데이터 의 distribution을 파악하고 거기서 sample 생성 - 예) 이미지 생성, 문장 생성
A. VAE
Variational Autoencoder 변이형 오토인코더
B. GAN
Generative Adversarial Network 적대적 생성모델