PCA

• 되도록 적은 변수로 데이터의 변화를 설명하고 싶음

• 주성분(데이터의 변화량을 가장 잘 설명하는 변수)를 추출

• 첫번째 주성분 PC1 — 가장 많은 변화량을 설명하는 변수

• 두번째 주성분 PC2 — 그 다음 많은 변화량을 설명하는 변수

주성분의 개수는 maximum 변수의 갯수만큼 찾을 수 있음 좌표축 변환으로 생각할 수 있음

• 모든 주성분을 이용한 모델은 원 모델과 같은가
• 주성분을 차례로 이용하지 않아도 되는가?
• 언제 쓰는게 유리한가?